这是一个不定期更新的to_read list主要分为书籍及文档地址。
BOOK
数据库
Oracle PL/SQL程序设计（第6版）（上下册）(异步图书出品)
此书是我配合实践项目半年内学习完成的，上册主要是一些基础，下册是pl/sql的提高。
T-SQL编程入门经典涵盖SQL Server 2008&2005
本书是一些基础的t-sql语法介绍，知识点涵盖全面。
高性能MySQL（第3版）
本书非常深入的刨析了mysql。多说一句，新人入门我只推荐oracle，虽然对新手不是很友好，但是文档丰富，对于学习数据库和理解数据库都是不二的选择。
Postgresql 内幕
作者是日本的铃木广信，中文版的书籍已经上市。 如果是DBA，或者有志于postgresql生态开源代码贡献者，这本书是非常好的选择。 在这里你可以详细了解各种数据库技术的实现原理，以及系统性的学习pg的底层架构。 记得前Oracle首席架构师吐槽过mysql的底层一坨屎，建议大家转向pg.
Python
Python学习手册（套装上下册）（原书第5版） [Learning Python]
Learning python 是我的python入门书籍，由浅入深的带你走入python世界
Python Cookbook（第3版）中文版(异步图书出品)
python Cookbook 是python的魔法书，里面介绍了各种python技巧，至今翻看，仍然是趣味横生。
利用Python进行数据分析（原书第2版） [Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pand]
除了pandas 官方文档，最好的pandas学习和入门书籍，作者Wes McKinney 是pandas库的创建者之一，目前仍然活跃在社区
机器学习及算法
机器学习实战(图灵出品) [Machine learning in action]
机器学习实战没有复杂的理论介绍，直接带你用python实现一遍，对于初学机器学习的同学比较友好，但是代码要吐槽一下，不是非常优美。当然，作为demo_code，不错了。
机器学习
周志华老师的西瓜书，经典！
精通特征工程
特征工程位于数据和模型之间，是非常重要的一环。
Excel
别怕，Excel VBA其实很简单（第3版）
这本书由国内最大的excel学习论坛excel home 集体编著，对于入门vba的同学有很大的帮助哦
Excel专业开发-Microsoft Excel及VBA应用开发指南-第2版
本书阅读是要有一定vba基础的，不适合新手，甚至你需要有点开发经验。excel也可以快速开发出易于部署的专业软件。
算法及相关
漫画算法：小灰的算法之旅（全彩）
我一般是在公众号上看小灰的请假套路：D，轻松诙谐的入门算法！
大数据
Hadoop权威指南：大数据的存储与分析(第4版)
hadoop 的经典书籍，handbook,搞清楚hadoop及其组件的原理。
Hive编程指南(异步图书出品) [Programming Hive]
hive的学习曲线相较pig比较平滑，适合dba和数据库开发等熟悉sql的人员快速上手。
HBase权威指南(异步图书出品) [HBase： The Definitive Guide]
HBase 列式存储的基本概念和原理
Spark快速大数据分析
spark 的RDD等概念和实战
Scala学习手册
scala 是大数据首选语言，有python的味道，又是出自于java jvm的静态语言，兼顾开发与性能，必学！
数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧
spark生态成熟，应用广泛，自带scala和pyspark这样的接口，大数据算法走起！
分布式系统应用设计 [Designing Distributed Systems]
大数据架构师必读，设计和编写分布式应用的同学可以参考
数据密集型应用系统设计 [Designing Data-Intensive Applications]
同上，架构师和分布式设计人员的handbook
Kafka入门与实践(异步图书出品)
kafka入门书籍
DOCUMENT
PANDAS
新版的pandas文档，分了四部分，这个是pandas api的文档，熟悉python数据处理，pandas是绕不开的库。
NUMPY
调包侠和调参侠让你失去对机器学习的乐趣，来吧，用numpy实现一遍 :D
MATPLOTLIB
python 数据分析三件套中的可视化部分，虽然也有seaborn这样优秀的库，但是还是matplotlib经典
Django
虽然我更喜欢flask，但是对于新手，全家桶真的是不错的选择，文档更是没得说，可以说，django的文档是我看过最好的文档。：D
kafka
kafka 文档能够让你快速理解这个MQ，让你快速上手kafka.
scala
scala 的官方文档
python
python的官方文档，如果python是你的第二门语言，我建议直接读官方文档
scikit-learn
机器学习经典框架，3行代码训练模型，调参侠的最爱。
Pytorch
Pytorch 更动态，当然现在tf做的和pytorch没啥区别了，如果入门机器学习/平时写一些小case，请入门。
Pycharm
磨刀不误砍柴工，脑浆公司带你飞，另外还有一个DataGrip数据库IDE产品也是非常非常推荐的~：D
oracle spatial and graph data model
oracle 空间及图数据模型的官方文档，这部分是空间数据模型的文档，主要讲解笛卡尔坐标系中点，面，和多边形等的运算，当然，如果你感兴趣，完全可以实现一下,主要是使用点积和三角学知识。
Greenplum 数据库中文文档
Greenplum数据库是一种shared nothing的分析型MPP数据库
其他一些有趣的网站
wolframalpha.com
非常有趣的一个搜索引擎
leetcode
当我自满得意的时候，我就会上这个网站挨打
visualgo
数据结构有疑问？可视化帮助你理解数据结构
vs_Algorithms
旧金山大学的免费算法可视化地址，不懂btree如何构造？嗯，看这个。
IANA Service Name and Transport Protocol Port Number Registry
当你想看看端口默认是什么服务的时候，来这里。
CVE LIST v5
漏洞数据列表
ACM Transactions on Database Systems (TODS)
ACM 数据库系统相关出版物
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