蓝象十日谈·第01日_数据库的发展历程
数据库的发展历程
滚滚长江东逝水，浪花淘尽英雄。数据库系统的发展历程波澜壮阔，血脉丛横交错。每个年代都有各自的佼佼者和里程碑。主线脉络我这里分为8条：
IBM 系统 R → DB2
1970s 的 System R 奠定了 SQL 与商用 RDBMS 的起点，随后发展为 DB2，并衍生出多条企业级分支（如 OS/400、Mainframe 等）。
Ingres/POSTGRES → PostgreSQL
伯克利 Ingres 一脉演化到 POSTGRES、Postgres95，最终成为 PostgreSQL。这条线上你会看到：
Illustra（Stonebraker 团队）被 Informix 吸收，推动了对象-关系特性。
Greenplum、Bizgres、ParAccel（PADB）等以 PostgreSQL 为前端或基础作了 MPP/列存创新，Amazon Redshift 则来自 ParAccel 的谱系。
MonetDB / VectorWise 等列式数据库与分析型家族在右上方并行发展，对现代分析引擎影响深远。
Sybase ↔ Microsoft SQL Server
早期 MS SQL Server 与 Sybase 共享渊源，90年代后各自独立快速演进，形成今天的两大企业级阵营之一。
Oracle
80年代起几乎贯穿全图，一军崛起。大量并购节点（方块）和与 TimesTen 等内存/加速技术的融合；另外 Oracle 收购 Sun 后间接拿到 MySQL 的归属权，成为历史转折点。
MySQL 家族与存储引擎
InnoDB（Innobase） 被 Oracle 收购后成为主流引擎。
MariaDB、Percona 等 fork/变体在 2010s 分支壮大。
MySQL 线上的版本密集里程碑反映了 LAMP 时代的高增速。
分析型与“云数仓”崛起
Teradata、Red Brick、Netezza、Vertica、Greenplum、ParAccel → Amazon Redshift， 2000s–2010s 列式存储、MPP、云托管 的浪潮。
NewSQL/内存型探索
H-Store、VoltDB 等在 2010s 初期出现，主打内存计算与分布式事务的新路线。
轻量嵌入式支线
SQLite 以独立、嵌入式定位。
整个数据库发展历程的开端为文件系统阶段，数据直接存储在文件系统中，由程序负责管理。这导致了许多许多问题，无法使用非过程语言（SQL）进行查询，只能由非常专业的程序员去进行维护，而且数据冗余高，难以维护。之后是层次模型和网络模型阶段，这个阶段采用树状结构存储数据，比如IBM的IMS系统，用于银行和航空等行业的大型事务处理。优点当然是树形数据结果的查询速度快，缺点则是数据和代码是耦合的，维护难度依旧高居不下。网络模型使用图结构表示数据关系，但是需要鉴别的是，这并不是现在图数据库的雏形，网络模型CODASYL，使用指针式集合（owner_member的set type）把记录连城网状，直觉上看很像“图”（graph）,但是是导航式，过程式的数据模型，和今天的图数据库（property graph/RDF ）不同。
关系模型的兴起是在层次模型和网络模型应用之后，数据库技术逐渐成熟，但是查询灵活性差，操作复杂等问题，这些问题都迫使一种新的模型出现来解决。1970年，祖师爷科德（E.F.Codd）提出了关系模型的理论，这个理论基于集合论和关系代数。随后逐步出现了一些依据此理论进行实现的数据库类型。一个模型的成功必然需要从理论走向大规模应用，不断打磨和升级改造。1994年C. Mohan提出了ARIES（Algorithms for Recovery and Isolation Exploiting Semantics）论文，详细对数据库管理，故障恢复以及并发控制提供了关键性的技术基础，我们现代关系型数据库的许多关键性概念，都可以从这篇论文中找到雏形。
随着时代发展，还有一些现代类型的数据库比如Nosql,图数据库，向量数据库等，包括日志即数据库的Amazon Aurora这里不再详细讨论，这些新型的数据库类型有些屹立不倒，有些则出生不到1年就销声匿迹。关系型数据库截至现在，还是数据库世界中的主流和重点，而且关系型这个概念正在主键模糊化，许多数据库实现都具备了非关系型的扩展功能，数据生态正在一步步的走向大一统。
PostgreSQL的背景与定位
postgresql官网的一句话介绍是，The world's most advanced open source database，世界上最先进的开源数据库。1986年，UC Berkeley大学发起POSTGRES项目，由Michael Stonebraker领导。最初仅仅是一个面相对象的数据库管理系统。直到1995年，这个项目被开源（Postgres95），这是一个重大的里程碑事件。1996年，重命名为PostgreSQL，支持SQL标准，转型为一个开源关系数据库。到目前为止，postgresql拥有广大而活跃的社群。在功能上支持插件，用于自定义的数据类型，最大限度的支持了SQL标准。
PostgreSQL的主要特性
开源和社区支持
完全免费，遵循PostgreSQL许可协议。
活跃的全球社区，快速响应安全问题和新需求。
丰富的数据类型
标准数据类型：整型、字符型、日期型。
扩展数据类型：JSON/JSONB、数组、地理空间数据（PostGIS）。
强大的功能
支持事务和MVCC（多版本并发控制）。
高级索引：GIN、GiST、BRIN等。
支持外部数据源访问（FDW）。
灵活的扩展性
自定义函数与过程：支持PL/pgSQL、Python等多种语言。
插件生态：如PostGIS、TimescaleDB。
高性能与高可靠性
WAL日志机制确保数据安全。
支持流复制、逻辑复制，满足多种高可用场景。
Postgresql发行时间线
PostgreSQL 每个主版本的支持周期为 5 年：
第 1 年：提供功能更新和错误修复。
第 2～5 年：提供安全补丁和错误修复。
超过 5 年后，该版本进入 终止支持（EOL，End-of-Life） 状态，不再提供任何更新。
PostgreSQL 的版本命名方法经历了一个重要的变化：
PostgreSQL 10 之前（包括 9.x 系列）：使用
X.Y.Z的格式。X：主版本号（例如9）。Y：次版本号（例如6表示9.6系列）。Z：补丁版本号，用于修复错误或安全问题（例如9.6.20）。
PostgreSQL 10 及以后：仅使用两位数字
X.Y表示版本号。X：主版本号（例如10）。Y：次版本号，用于表示错误修复或安全更新的版本（例如10.21）。
主版本号变更表示功能和特性的大规模更新。可能引入重大变化（如性能优化、新增功能、旧功能废弃等）。
次版本号变更表示该主版本的错误修复、安全补丁或小幅优化。通常是向后兼容的。
PostgreSQL 生态系统：在 PostgreSQL 之上开发的系统或与 PostgreSQL 线兼容的系统。
